> ## Documentation Index
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# 许可证和版本对比

> AutoMQ offers scalable cloud-native Kafka compatibility with AutoMQ Cloud service. Enjoy hassle-free deployment, zero maintenance, and a 30-day free trial.

用户可以参考下方列出的部署方式，安装使用 AutoMQ：

* **安装 AutoMQ Open Source：** 在用户的私有网络环境或者数据中心安装和使用 AutoMQ Open Source。

* **AutoMQ Cloud 云服务（推荐）：** 免去安装和维护的复杂度，直接在公共云环境开通 AutoMQ Cloud 云服务。AutoMQ  Cloud 是由 AutoMQ 团队提供的全托管、免运维的云服务版本。详情[参考文档](https://docs.automq.com/automq-cloud/getting-started/install-byoc-environment/aws/install-automq-on-aws)。

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  无需登记信用卡和支付信息，AutoMQ Cloud 为开发者提供价值 1400 USD 的 30 天免费试用额度。
</Tip>

## AutoMQ Open Source

AutoMQ Open Source 受 [Apache License 2.0](https://github.com/AutoMQ/automq/blob/main/LICENSE) 约束，所有相关功能的源代码均可在 [GitHub 项目](https://github.com/AutoMQ/automq)中查看。虽然 AutoMQ Open Source 是完全生产可用的，并在多行业领军企业中广泛应用，但自建分布式存储软件仍存在显著挑战。若需开源社区关于部署、运维、监控及性能优化的最佳实践，请联系以获取[社区支持](https://www.automq.com/contact)。

## 产品对比

AutoMQ Open Source 和 AutoMQ BYOC 的对比如下：

| **产品名**<br />            | **AutoMQ Open Source**<br />                                                                                                                                     | **AutoMQ BYOC**<br />                                                                                                                       |
| ------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **服务形态**<br />           | 开源软件 （Apache License 2）<br />                                                                                                                                    | 全托管服务，AutoMQ BYOC 部署 \[1]<br />                                                                                                             |
| **部署环境**<br />           | 支持的云厂商：<br /><ul><li>AWS</li><li>其他云厂商（兼容 S3 API）</li></ul><br />私有数据中心，需提供如下存储软件<br /><ul><li>MinIO</li><li>Ceph</li><li>CubeFS</li><li>其他兼容 S3 协议的软件</li></ul> | 支持的主流云厂商：<br /><ul><li>AWS</li><li>Azure</li><li>GCP</li><li>OCI</li><li>其他支持对象存储的云厂商</li></ul>                                             |
| **WAL 存储引擎**<br />       | S3 WAL<br />Produce RT：P99 600+ 毫秒<br />                                                                                                                         | 低延迟存储 WAL（EBS、FSx）<br />Produce RT：P99 \< 10 毫秒<br />                                                                                       |
| **Self-Balancing**<br /> | 基本调度策略，仅平衡网络吞吐<br />                                                                                                                                             | 多指标综合调度策略，平衡以下指标：<br /><ul><li>网络吞吐</li><li>请求 QPS</li><li>数据冷读堆积</li><li>慢节点隔离</li></ul>                                                   |
| **集群迁移**<br />           | 开源 MirrorMaker2，存在以下问题<br /><ul><li>消息复制位点不一致</li><li>切换集群需要停机</li></ul>                                                                                         | Kafka Linking 不停机迁移工具，支持：<br /><ul><li>位点一致的 ByteToByte 消息同步</li><li>不停机 Rolling 切换集群</li></ul>                                             |
| **企业级产品功能**<br />        | 无<br />                                                                                                                                                          | <ul><li>开箱即用的 UI，管理集群、Topic、Group 资源</li><li>Metrics 集成：Prometheus、CloudWatch 等</li><li>操作审计</li><li>RBAC & SSO</li><li>Terraform</li></ul> |
| **灾难恢复**<br />           | <ul><li>服务器故障自愈</li></ul>                                                                                                                                        | <ul><li>服务器故障自愈</li><li>对象存储冗余</li><li>多云冗余</li></ul>                                                                                       |
| **资源归属**<br />           | IaaS 资源归属用户<br />                                                                                                                                                | BYOC 模式下，IaaS 资源归属客户<br />                                                                                                                  |
| **数据主权**<br />           | 100% 私有，数据不出用户私网<br />                                                                                                                                           | BYOC 模式下，数据不出用户私网 VPC<br />                                                                                                                 |
| **运维方式**<br />           | 自行部署和运维<br />                                                                                                                                                    | 云市场、官网等渠道一键开通，全托管服务，覆盖如下场景：<br /><ul><li>部署</li><li>版本升级（新功能和缺陷修复）</li><li>参数调优</li><li>系统告警\[2]</li><li>线上故障处理\[3]</li></ul>               |
| **成本结构**<br />           | <ul><li>机器资源费用（自行准备）</li><li>运维研发人力投入</li><li>**商业付费技术咨询（可选）**</li></ul>                                                                                         | <ul><li>订阅费用</li><li>云资源费用（仅在 BYOC 模式），直接向云厂商支付</li></ul>                                                                                   |
| **技术支持**<br />           | <ul><li>无</li><li>社区技术支持</li></ul>                                                                                                                               | <ul><li>专家技术支持</li><li>线上应急响应支持</li></ul>                                                                                                   |

* \[1] 是指将 AutoMQ BYOC 的控制面和数据面全部部署到客户主账号 VPC 下。

* \[2] 在 AutoMQ Server 运行期间，生成的日志、指标和诊断数据会被存储到单独的对象存储 Bucket 中，需要客户将此 Bucket 对 AutoMQ 团队的主账户进行跨账户授权。AutoMQ 的运维平台会实时分析客户集群的日志和指标，由 AutoMQ 的专业研发团队后台确保客户集群的稳定运行。

* \[3] AutoMQ Server 配备自动故障恢复功能，实时监控集群各项性能指标，自动隔离任何出现异常的节点，从而在故障影响到应用之前，实现故障恢复，该过程通常在数分钟内完成。随后，AutoMQ 团队的工程师将进行后台故障原因分析。

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